通过在实物中嵌入大量传感器，人们不仅能够获取大量数据进行分析，也能让机器之间实现交流。而这一技术的成本已更低廉、更具可行性;智能电网能够报告数百万家庭的用电情况;当问题出现时，深海油井上的传感器将向控制中心发送警告信号。在2015年，每天产生的数据比2003年一年总和还多，304不锈钢板业已经能获取大量数据，它们对304不锈钢板井的了解比以往更精确、更具连续性。

　　分析与情报

　　为了更好地整合数据，机器会“学”着提升统计技术。得益于先进的分析能力，人们能利用海量数据集，对未来事件的发生概率进行预测。复杂的采304不锈钢板任务，如地质建模、日程安排、维修预测，将在智能统计和优化算法的运用领域中占重要地位。

　　人机对话

　　智能手机和其他移动设备已让人类的互动对象由同类拓展至机器。消费者在导航、预订的士、监测健康情况方面都已离不开智能手机;而智能设备在工业领域的普及度正急速上升，其中智能眼镜就是一个典型的例子。智能眼镜能为生产线工人提供指引，或是指示他们修理故障设备，加强运作纪律。另一个例子是具备传感器的工作服。这种工作服能够让管理者获取相关危险以及工人身体状况的数据，以此提高工作安全性。

　　数字—物理转换

　　我们在机器人领域取得了一定的进展，现在我们能够生产更便宜、高效的全自动设备。在制造行业，工业机器人的成本自1990年至今已下降了50%，而同一时期美国劳动力价格却上升了80%。与此同时，随着人工智能等领域的技术进步，机器人应用范围更加广泛。在304不锈钢板业，远程通信和辅助控制设备的设备越来越普遍。此外，人们已引进全自动设备来开展牵引、钻井等工作。

　　综上，这些技术能够让304不锈钢板产的运营方式发生根本性变革。这种变革不仅体现在利用信息流来降低决策风险，也体现在采取更集中化、机械化的运作方式来降低操作风险。

　　未来业绩

　　我们的观点是，当把这些技术作为一个整体嵌入采304不锈钢带产业链时，其最大价值才得以发挥，接下来我们分析它能创造哪些价值体。

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